Verkada et NVIDIA s’associent pour faire progresser l’IA physique : ce que cela signifie pour votre stratégie de sécurité

La sécurité physique entre dans une nouvelle phase, et cette évolution est propulsée par des modèles d’IA conçus pour le monde physique, et pas seulement pour les centres de données. Le 1er juillet 2026, Verkada a annoncé une collaboration technique avec NVIDIA ainsi qu’un investissement stratégique de la part du fabricant de puces, marquant l’une des évolutions les plus importantes de l’année en matière de sécurité physique propulsée par l’IA.

Pour les organisations qui utilisent Verkada pour leurs caméras, leur contrôle d’accès, leurs capteurs et leurs systèmes d’alarme, ce partenariat a des répercussions directes sur la rapidité et la précision avec lesquelles les équipes de sécurité peuvent trouver les éléments importants dans leurs séquences vidéo.

Verkada, dont la plateforme fonctionne sur plus de 2,4 millions d’appareils au sein de 30 000 organisations dans 170 pays, collabore avec NVIDIA pour accélérer le développement de l’IA physique : des systèmes d’IA conçus pour interpréter les environnements physiques du monde réel et agir sur ceux-ci, plutôt que de traiter uniquement des données numériques.

L’investissement de NVIDIA fait suite à un financement stratégique de CapitalG, le fonds d’investissement d’Alphabet, à la fin de 2025, et témoigne de la confiance grandissante envers l’approche de Verkada pour appliquer l’IA à grande échelle dans les écoles, les hôpitaux, les environnements de vente au détail et les installations manufacturières.

La collaboration s’articule autour de deux technologies de NVIDIA :

• NVIDIA Cosmos world foundation models, utilisés pour renforcer la recherche vidéo propulsée par l’IA de Verkada, les représentations multimodales et la récupération vectorielle pour la recherche sémantique dans les flux des caméras.
• NVIDIA Physical AI Data Factory, une trousse d’outils de génération de données synthétiques utilisée pour élargir et diversifier les ensembles de données d’entraînement de Verkada, améliorant ainsi la précision des modèles sans dépendre uniquement de séquences vidéo du monde réel.

Les deux entreprises rapportent une amélioration de 68 % de la précision moyenne moyenne (mean average precision) pour la recherche vidéo spatio-temporelle depuis le début de la collaboration. Il s’agit d’un gain important quant à la précision avec laquelle le système peut repérer des événements, des objets ou des personnes précis dans de grands volumes de séquences vidéo.

Pour les opérateurs de sécurité, l’avantage concret réside dans la rapidité et la précision. Plutôt que d’examiner manuellement des heures de séquences vidéo, les équipes peuvent effectuer des recherches à l’aide d’un langage naturel et descriptif et obtenir des résultats plus pertinents, plus rapidement. Cela est particulièrement important lorsque chaque minute compte : lors d’une enquête sur un incident, d’une vérification de sécurité ou d’un audit de conformité.

Cela signifie également que la plateforme dans laquelle les organisations ont déjà investi continue de s’améliorer. Les clients de Verkada n’ont pas besoin d’adopter de nouveaux appareils pour profiter de cette évolution : c’est la couche d’intelligence qui s’exécute sur les appareils existants qui progresse.

NVIDIA étend progressivement sa présence des centres de données vers les environnements bâtis, en combinant des partenariats technologiques à des investissements stratégiques dans des entreprises qui développent des systèmes d’IA physique. L’envergure de Verkada, avec des millions d’appareils connectés qui génèrent des données opérationnelles du monde réel, en fait un partenaire naturel pour cette prochaine étape du développement de l’IA.

Pour les organisations des secteurs gouvernemental, de la santé, de l’enseignement et des infrastructures essentielles, il s’agit d’un signal important : les plateformes de sécurité propulsées par l’IA disponibles aujourd’hui s’appuient sur certaines des infrastructures d’IA les plus performantes de l’industrie, et leurs capacités continuent de progresser.

Qu’ont annoncé Verkada et NVIDIA?

Verkada a annoncé une collaboration technique avec NVIDIA visant à accélérer le développement de l’IA physique sur sa plateforme de sécurité, ainsi qu’un investissement stratégique de NVIDIA dans Verkada.

Qu’est-ce que l’IA physique?

L’IA physique désigne des systèmes d’IA conçus pour interpréter des environnements physiques du monde réel et agir sur ceux-ci, notamment à partir de séquences vidéo, de données de capteurs et d’événements liés au contrôle d’accès, plutôt que de traiter uniquement des données numériques ou textuelles.

Comment ce partenariat améliore-t-il la recherche vidéo de Verkada?

Grâce aux NVIDIA Cosmos world foundation models et aux outils de données synthétiques NVIDIA Physical AI Data Factory, Verkada a rapporté une amélioration de 68 % de la précision moyenne moyenne (mean average precision) pour la recherche vidéo spatio-temporelle.

Les clients de Verkada doivent-ils installer de nouveaux appareils pour profiter de ces améliorations?

Non. Les améliorations sont offertes par l’intermédiaire des logiciels et des modèles d’IA de Verkada. Les organisations qui disposent déjà d’un déploiement Verkada profitent donc de ces avancées à mesure que la plateforme continue de s’améliorer.

Qui est concerné par cette mise à jour?

Toute organisation qui utilise la plateforme Verkada pour la sécurité vidéo, le contrôle d’accès ou la surveillance opérationnelle peut profiter de ces améliorations de l’IA, notamment les écoles, les hôpitaux, les détaillants, les fabricants et les organisations du secteur public.

À titre de partenaire conception-construction de Verkada, GAV MGMT aide les organisations partout au Canada à planifier, déployer et optimiser des systèmes de sécurité physique basés sur la plateforme Verkada. Si votre organisation évalue un nouveau déploiement de sécurité ou cherche à tirer davantage parti d’un système existant, notre équipe peut vous aider à comprendre ce que ces améliorations de l’IA signifient pour votre environnement particulier.

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Rédigé par Gianfranco, Directeur marketing numérique chez GAV MGMT